DATA SCIENCE

Apa itu data science?

data science adalah ilmu pengetahuan interdisiplin tentang metode komputasi untuk mendapatkan wawasan berharga yang dapat ditindaklanjuti dari kumpulan data yang mencakup tiga fase yaitu desain data, mengumpulkan data, dan analisis data. Sebagai ilmu interdisiplin, data science mempunyai definisi yang berbeda-beda dari akedemisi maupun praktisi yang berkecimpung di dalamnya.

Bagaimana mengimplementasikan data science di kehidupan nyata?

Data science atau ilmu data merupakan ilmu terapan baru yang perkembangannya dituntut oleh meningkatnya penggunaan teknologi secara signifikan. Data science digunakan oleh perusahaan maupun instansi tertentu untuk melakukan analisis data yang tidak bisa dilakukan dengan metode sederhana. Misalkan marketplace Tokopedia memerlukan suatu pengetahuan yang dapat melakukan analisis data penjual dan pembeli di platform mereka. Tentunya, data yang mereka punyai setiap detiknya terus berubah atau bertambah. Sehingga diperlukan suatu metode komputasi untuk mengambil data tersebut serta melakukan perhitungan yang dapat menganalisis informasi pada data tersebut. Disinilah peran data science dalam pemenuhan kebutuhan suatu perusahaan atau instansi.

Seperti pemaparan sebelumnya, data science adalah ilmu interdisiplin yang berarti data science terbentuk dari berbagai ilmu pengetahuan. 

Apa saja peran dan tanggung jawab data science?

Campuran ciri kepribadian, pengalaman dan kemampuan analisis yang dibutuhkan untuk peran data science dianggap sulit ditemukan, dan oleh karena itu, permintaan data science berkualitas telah melampaui pasokan dalam beberapa tahun terakhir. Ilmuwan data menduduki puncak daftar 50 Best Jobs di Amerika oleh Glassdoor.com pada 2016 dan lagi pada 2017, berdasarkan metrik seperti kepuasan kerja, jumlah lowongan pekerjaan dan gaji dasar rata-rata.

Tanggung jawab dasar meliputi pengumpulan dan analisis data, dan menggunakan berbagai jenis alat analisis dan pelaporan untuk mendeteksi pola, tren dan hubungan dalam kumpulan data. Ilmu data biasanya bekerja dalam tim untuk menambang data besar untuk informasi yang dapat digunakan untuk memprediksi perilaku pelanggan dan mengidentifikasi risiko dan peluang bisnis.

Para profesional ini bertugas mengembangkan model pembelajaran statistik untuk analisis data dan harus memiliki pengalaman menggunakan alat statistik, serta kemampuan untuk membuat dan menilai model prediksi yang kompleks.